Las medidas de tendencia central no son suficientes para un adecuado ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS,para el análisis descriptivo, a través de mediciones, es importante conocer el centro de un conjunto de datos y que tan lejos del centro se encuentran los datos,esto se conoce es estadística como dispersión o variabilidad de los datos.
RANGO:
es la medida de dispersión mas sencilla de calcular y ya fue introducida implícitamente en la construcción de los intervalos de clase.
El rango de un conjunto de datos esta dado por:
rango=valor máximo-valor mínimo.
El rango siempre sera un numero positivo e indica la distancia máxima que se puede observar entre cuales quiera 2 valores del conjunto de datos.
VARIANZA:
La varianza se define como la media de los cuadrados de las desviaciones a la media se denota por s2.
En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que
suele representarse como ) de
una variable aleatoria es una medida de dispersión definida
como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable
respecto a su media. O en pocas palabras, es la media de los residuos al
cuadrado.
Su
unidad de medida corresponde al cuadrado de la unidad de medida de la variable:
por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se
expresa en metros al cuadrado. La varianza tiene como valor mínimo 0. La desviación
estándar (raíz cuadrada de la varianza) es una medida de dispersión
alternativa, expresada en las mismas unidades que los datos de la variable
objeto de estudio.
Hay
que tener en cuenta que la varianza puede verse muy influida por los valores
atípicos y no se aconseja su uso cuando las distribuciones de las
variables aleatorias tienen colas pesadas. En tales casos se recomienda el uso
de otras medidas de dispersión más robustas.
DESVIACION TIPICA O ESTADAR:
La desviación típica o desviación estándar (denotada con el
símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una
medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o
cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la
varianza de la variable.
Para conocer con detalle un conjunto de datos, no solo basta con
conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también
la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media
aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos
más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la
toma de decisiones.
HECHO POR: JESÚS MARCELINO FLORES TEMOXTLE 103 Nº12
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